IA Poker - Tko pobjeđuje?

0 Komentari

Sada je dvadeset godina od zloglasne utakmice između svjetskog prvaka u šahu Garryja Kasparova i Deep Bluea - IBM-ovog super-računala. Kasparov izgubljen Deep Blue - i nastavio optuživati ​​računalo da ga kontrolira stvarni ljudski šahovski majstor. U biti, Kasparov je nazvao shenanigane. Šahovski majstor nije htio vjerovati da bi hladan, proračunat stroj mogao pobijediti rasuđivanje, razmišljanje, ljudsko biće. Stvarnost je bila da je to najvjerojatnije upravo zbog rigidne, proračunate prirode Deep Bluea koji je stroj uspio pobijediti svoj ljudski pandan.

Deep Blue nije imao sposobnost da bude kreativan ili da primjenjuje bilo koji oblik “prosvijetljenog” rasuđivanja - stvari koje često završavaju ometajući zdravu prosudbu. Deep Blue je sve o primjeni pravila igre šaha na najoptimalniji mogući način kako bi se postigao određeni ishod. Izvedba Deep Blue-a i naknadna pobjeda najavili su početak novog doba: doba umjetne inteligencije i njezinu sposobnost da nadmudre, nadmudre i promisli čovječanstvo.

Duboko plavo je raspoređeno u doba velikih podataka.

Definiranje nepobjedivog

Unatoč zapanjujućem uspjehu tvrtke Deep Blue - postoje igre koje su izazvale poslovično grebanje glave; čak i glave poput strojeva. Jedan od njih je StarCraft - strateška igra u stvarnom vremenu koja uključuje razvoj vlastite vojne baze igrača i naknadni napad na one koji pripadaju drugim igračima. StarCraft je bila prva eSports igra ikad - a istraživači koji rade za divove poput Facebooka i Microsofta objavili su radove koji se odnose na nemogućnost StarCrafta i AI-a da ispucaju unutarnje djelovanje igre, uglavnom zbog naizgled beskrajnog broja varijabli koje igra predstavlja. ,

Znaju li strojevi kada treba držati?

Očito je odgovor da. AI programeri DeepStack su razvili umjetnu inteligenciju koja se može natjecati s najboljim u (ljudskom) poker poslu. Tajna uspjeha DeepStacka? Duboko strojno učenje. DML oponaša ljudski mozak u svojim osnovnim misaonim procesima i u biti omogućuje stroju da se nauči novim trikovima.

Sama priroda Texas Hold'em Pokera oslanja se na ljudsku osobinu intuicije. Mehanička verzija intuicije očigledno je otkrivena u odmaku od prethodne strategije koju su koristili sustavi umjetne inteligencije koja je uključivala pokušaje izračunavanja svakog koraka za ostatak igre - i umjesto toga, biti u korak s razvojem svega nekoliko koraka odjednom.

Novi AI način rada (kako ga koristi DeepStack) uključuje stalno preračunavanje njegovih algoritama i buduće strategije kada nove informacije postanu dostupne. Kako je DeepStack naučio ovu vještinu svom skromnom štićeniku? Bacajući više od 10 000 slučajnih situacija u poker igri.

Krštenjem vatrom

U 2016-u, Međunarodna federacija pokera odabrala je trideset i tri profesionalna poker igrača i ispalila ih protiv DeepStackovih strategija. Nakon razdvajanja slučajeva u kojima je sreća dovela do pobjede od slučajeva strategije, došlo se do zaključka: DeepStackova pobjednička stopa je došla na više od 10 puta od onoga što profesionalni igrači smatraju pristojnom marginom.

Zaključak i zaključci slažu se s nedavnim uspjehom Libratusa - AI-a koji igra Poker i zamisao istraživača na Sveučilištu Carnegie Mellon u Pittsburgu. Libratus je otišao protiv velikog broja najboljih svjetskih Texas Hold'em Poker profesionalaca u zapanjujućem nizu 120,000 ruku Poker. Libratus je izbjegao četiri od njih.

Dong Kim je bio jedan od igrača koje je stroj nadmudrio, nakon čega je izvijestio da je na pola puta počeo sumnjati da Libratus zapravo može vidjeti njegove karte. On je rekao da ne optužuje Librata za varanje per se, ali da je AI jednostavno tako dobra.

Mi smo mnogi

Čudni ljudi Carnegieja Mellona nisu željeli otkriti mnogo o Libratusu ili unutarnjem djelovanju njegovog donošenja odluka tijekom odmora, ali se kasnije otkrilo da Libratus nije bio jedinstvena AI - već se oslanjala na tri- sustav zajedno radi na postizanju zajedničkog cilja.

Oslanjajući se na učenje učvršćivanja, u suštini metodu pokušaja i pogrešaka, Libratus je uspio tako što je igrajući igru ​​igrao protiv sebe. Počevši od početka, nije znao ništa o posebnim Poker strategijama ili slično - jednostavno je bio svjestan kakva su pravila igre. Ponavljajući se protiv sebe, u okviru svoje trostruke mreže, istraživala je sve moguće puteve i kombinacije - čime se uspješno opremila za zadatak koji je pred njim.

Pošteno, treba spomenuti da je Libratus požnjeo korist od toga što je bio u stanju uzeti u obzir situaciju, kakva je bila, svake večeri nakon dana provedenih u danu.

Ipak, Libratus je, pod jednakim uvjetima, nadmašio čak i očekivanja svojih ljudskih stvaralaca.

Spin Palace No Deposit Casino Bonusi >>


Izvor: spinpalace.com
IA Poker - Tko pobjeđuje? Ažurirano: Lipnja 18, 2019 Autor: Damon
Širi ljubav